随着谷歌成为网络钓鱼攻击的目标，其与此类恶意攻击的斗争也在激烈进行。最近，该公司对 Gmail进行了一系列改进，以帮助用户避开任何可疑的网络钓鱼企图。

第一项新改进是实施新的机器学习模型，该模型带来早期网络钓鱼检测。据谷歌称，该系统将“有选择地延迟消息”以执行“严格的网络钓鱼分析”。

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最重要的是，机器学习模型还与预先存在的谷歌安全浏览技术相结合。多种不同技术的结合意味着 Google 现在可以为网络钓鱼和恶意软件链接生成新的 URL 点击时间警告。

在机器学习模型在后台静默运行的情况下，对 Gmail 所做的下一个改进更加明显。从现在开始，每当用户尝试向未知地址发送电子邮件时，Google 都会显示意外的外部回复警告。

通过使用公司自己的上下文智能，Gmail 现在可以识别有问题的邮件地址是熟悉的还是可疑的。

最后，谷歌实施了一系列防御措施，通过结合使用垃圾邮件、恶意软件和勒索软件信号以及附件启发式和发件人签名，保护用户免受勒索软件和多态恶意软件等新威胁。

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