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考虑以下游戏:

从区间 [0, 1] 中独立、随机、均匀地选取两个实数。

安德鲁秘密地看到这两个数字。他必须选择其中一个数字并将其透露给他的对手安德鲁。然后安德鲁猜测透露的数字是否是两个数字中较大的一个。如果他猜对了,他就赢了;否则,安德鲁赢了。

假设最佳玩法,安德鲁获胜的可能性有多大?

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最佳答案
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我认为安德鲁获胜

50%

的时间。

Bndrew 可以保证至少有这个概率获胜,策略是

抛硬币来选择

安德鲁最多可以用这个概率保证安德鲁获胜,策略是

显示更接近以下数字1212\frac{1}{2}

例如,如果安德鲁透露1515\frac{1}{5}或者4545\frac{4}{5},Bndrew 只知道另一个数字是均匀分布的[ 0 15] [451 ][015][451][0,\frac{1}{5}] \cup [\frac{4}{5},1]并且获胜的概率达到一半。

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假设最佳玩法,我认为安德鲁不能赢得超过

50%的时间。

为什么?

AAabbb两个秘密数字,a≤bAba \leq b, 和XXx安德鲁给出的数字(x =一个X=Ax=a或者x = bX=bx=b)。

如果我们排除随机说出“最大”或“最小”的策略(胜率不能超过 50%),安德鲁的选择只能依赖于XXx。这意味着任何策略都将包括选择一组年代[ 0,1 ]年代[01]S \subseteq [0,1]如果安德鲁说“最大”,x∈SX年代x \in S,否则就说“最小”。

最好的选择是什么年代年代S? 这毫无意义年代年代S不是上限低于的区间111,因为这意味着存在a≤bAba \leq b这样安德鲁就会说“最高”AAa但“最低”bbb。因此,我们可以假设年代= [ s , 1 ]年代=[s1]S=[s, 1]对于一些s∈ [ 0,1 ]s[01]s \in [0,1]

那么,sss好吧,为了确保无论安德鲁选择什么都能获胜,我们希望最大限度地提高a≤s≤bAsba \leq s \leq b. 当s =12s=12s=\frac{1}{2}

因此,Bndrew 的最佳策略是说“最大”,如果x≥12X12x \geq \frac{1}{2}并且“最小”如果x <12X<12x < \frac{1}{2}。有一个1212\frac{1}{2}有的概率a≤12≤bA12ba \leq \frac{1}{2} \leq b这确保了安德鲁的胜利。如果a≤b≤12Ab12a \leq b \leq \frac{1}{2},安德鲁可以通过给予x = bX=bx=b(有概率发生)1414\frac{1}{4}) 而如果12≤a≤b12Ab\frac{1}{2} \leq a \leq b,安德鲁可以通过给予x =一个X=Ax=a(这也有概率发生1414\frac{1}{4})。

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    “如果我们排除那些涉及随机说出“最大”或“最小”的策略(胜率不能超过 50%)”——为什么不呢?混合策略可能比纯策略更好。
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    你说得对。我认为我以错误的方式处理了这个问题,试图找出 Bndrew 的最佳策略,而不是 Andrew 的最佳策略(我在最后一段中最终做到了这一点)。@ralphmerridew 刚刚发布了一个不那么混乱、更简洁的答案;我鼓励大家对他的答案点赞 🙂
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