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老实说，我修过很多统计学研究生课程，但有时我仍然觉得自己缺乏对基础学科的直觉。我试图更好地理解 MVN，因为我读过一些关于多重插补背景下的 JM 与 FCS 的阅读材料。有人能告诉我如何可视化条件分布吗？我理解理论和属性。但如果我以维基百科上的 2D MVN 图像为例

边缘密度 f(X) 和 f(Y) 对应于蓝色和红色单变量正态分布，而联合密度 f(X,Y) 对应于二维平面中的点分布。但是，如何才能形成 f(X|Y) 或 f(Y|X) 的直觉/视觉形象呢？

提前致谢

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    您的意思是 (i)“给定一个指定的联合分布，我将如何在显示联合密度的可视化的同时在同一张图上显示它的一些条件”，(ii)“给定一大组数据，我将如何凭经验可视化一些（近似的）条件分布”，或 (iii)“给定一些数据和一个估计模型，我将如何显示模型拟合的条件分布以及数据”？还是您又在寻找别的东西？或者是两者的某种组合？
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    我猜主要是 (i) 和 (ii)。如果我理解得没错，如果我们有一个非常大的数据集（假设 IID/随机选择），那么 (i) 和 (ii) 之间不会有太大区别？但我认为从简单开始，如果我要获取我链接的特定图像（看起来像是来自 MVN 的大量点样本）并想要可视化条件分布，这些条件分布是否会无限地被视为椭圆的切片？提前致谢
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    可能会因为重复而被关闭？
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最佳答案
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以下是此网站上的几个示例：

另一种方法是 3d 图，其中联合分布被描绘为切片的集合，其中每个切片都是一个条件分布，具有表示条件的概率或密度的比例因子。

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    谢谢。如果我正确理解了这些例子，那么在我分享的 MVN 中，是否有无限的条件分布可以看作椭圆的切片？
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    @SheWonders 是的，我经常将其视为切片。但在更复杂的条件下，情况可能会有所不同，它更像是一个区域。
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