在我正在阅读的一篇论文中,似乎声称以下内容:
让f:[ 0 ,∞ )→ [ 2 ,∞ )f:[0,∞)→[2,∞)f:[0,\infty)\to [2,\infty)是一个连续的、单调递增的函数,林x → ∞f(x )= ∞林十→∞f(十)=∞\lim_{x\to\infty}f(x)=\infty并让α > 3 / 2α>3/2\alpha>3/2. 是真的吗
\int_0^\infty \frac{f(x+1)-f(x)}{f(x+1)\big(\log(f(x))\big)^\alpha}dx
是有限的吗?
条件αα\alpha源于其他表现αα\alpha,所以我认为α > 1α>1\alpha>1应该做的。也许fff也是多余的。
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最佳答案
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答案是肯定的。确实,a := α > 1一个:=α>1a:=\alpha>1和克:= lnf克:=在fg:=\ln f。那么所讨论的积分是
I:=\int_0^\infty dx\,\frac{1-e^{-(g(x+1)-g(x))}}{g(x)^a}
\le\int_0^\infty dx\,\frac{\min(1,g(x+1)-g(x))}{g(x)^a} \\
\le\int_0^1 \sum_{n\ge0}\frac{h_n}{s_{n-1}^a},
在哪里
h_n(x):=\min(1,g(x+n+1)-g(x+n)),\quad s_n:=g(0)+\sum_{k=0}^n h_k.
为了n = 0 , 1 , …n=0,1,…n=0,1,\dots我们有sn − 1≥克(0 )> 0sn−1≥克(0)>0s_{n-1}\ge g(0)>0, 以便
s_n=s_{n-1}+h_n\le s_{n-1}+1\le Cs_{n-1}
为了碳:= 1 + 1 /克(0 )碳:=1+1/克(0)C:=1+1/g(0)。 所以,
I\le C^a\int_0^1 \sum_{n\ge0}\frac{h_n}{s_n^a}
\le C^a\int_0^1 \sum_{n\ge0}\int_{s_{n-1}}^{s_n}\frac{ds}{s^a} \\
\le C^a\int_0^1\int_{s_{-1}}^\infty\frac{ds}{s^a}
=C^a\int_0^1\int_{g(0)}^\infty\frac{ds}{s^a}<\infty.\quad\Box
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引入序列的想法snsns_n界限克克g下面的证明相当不错,我正打算写一个更丑陋的证明。
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@AlekseiKulikov:感谢您的善意评论。
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或者你可以在较大的区间内进行积分[ 0 ,否][0,否][0,N]逐点边界
\frac{e^b-e^a}{e^b a^{\alpha}} \leqslant
C(\alpha)\cdot (a^{1-\alpha}-b^{1-\alpha}) \tag{$\heartsuit$}
为了a =对数f(十)一个=日志f(十)a=\log f(x),b =对数f(x + 1 )b=日志f(十+1)b=\log f(x+1),由于取消,RHS 的积分是一致有界的。
证明(♡♡\heartsuit), 注意(埃b−埃一个)/埃b= 1 −埃一个−b⩽最小(1 ,b – a )(埃b−埃一个)/埃b=1−埃一个−b⩽分钟(1,b−一个)(e^b-e^a)/e^b=1-e^{a-b}\leqslant \min (1,b-a)考虑两种情况:
如果b⩽2ab⩽2一个b\leqslant 2a,利用拉格朗日定理一个1 − α−b1 − α= (− 1 + α )(b − a )c− α一个1−α−b1−α=(−1+α)(b−一个)c−αa^{1-\alpha}-b^{1-\alpha}=(-1+\alpha)(b-a)c^{-\alpha}对于一些ccc之间一个一个a和bbb, 所以,c⩽2ac⩽2一个c\leqslant 2a;
如果b > 2ab>2一个b>2a,然后简单地一个1 − α−b1 − α⩾ ( 1 −21 − α)一个1 − α一个1−α−b1−α⩾(1−21−α)一个1−αa^{1-\alpha}-b^{1-\alpha}\geqslant (1-2^{1-\alpha})a^{1-\alpha}。
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我认为这至少是非常合理的:如果你假设fff是可微的,并替换(f(x + 1 )−f(x ))/ f(x + 1 )(f(十+1)−f(十))/f(十+1)(f(x+1)-f(x))/f(x+1)近似值f′(x )/ f(十)f′(十)/f(十)f'(x)/f(x),则积分中的函数是(最多为非零常数因子)的导数(日志(f(十))−α + 1(日志(f(十))−α+1(\log(f(x))^{-\alpha+1}收敛到000如果α > 1α>1\alpha>1我相信这种启发式方法可以变得严格(使用某种阿贝尔求和)。
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