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在 Jaynes 的《概率论:科学的逻辑》第 15.4 节中(pdf 在此处: http: ),他提出了以下翻滚四面体:

一个正四面体,其面分别标记为 e+(正电子)、e−(电子)、μ+(μ 子)、μ−(反μ 子),被反复抛掷。每次抛掷的结果都会被记录下来,但当记录中包含 e+ 后紧接着是 e−(或 e− 后紧接着是 e+,或 μ+ 后紧接着是 μ−,或 μ− 后紧接着是 μ+)时,这些粒子会相互湮灭,从而从记录中删除该对。在序列中的任意时刻,玩家(不知道迄今为止发生了什么)要求再抛一次,然后向玩家展示最终记录 x ∈ X ,之后玩家必须对命题 A ≡“最后一次抛掷时发生了湮灭”的真实性下注。他应该分配多少概率 P(A|x)?

乍一看,我认为概率 P(A|x) 应该是 1/4,因为无论记录 x 是什么,毁灭的概率只取决于最后 2 个结果,所以概率应该是 1/4,与投掷次数 n 无关。

然而,通过一些较长的推导(第 15.5 节),作者指出 P(A|x) 应该近似为 (n−y) / 2(n − 1)(当 n 很大时,其中 y 是记录 x 的长度)。虽然我能理解他的推导,但我不明白为什么 P(A|x) 会依赖于 n。

作者得出这一结果的方法是将这个问题转化为随机游走问题:每次,每一步当发生湮灭时(概率 = 1/4),x 的长度减少 1,否则增加 1。然后如上所述,设 y 为记录 x 的长度,他得出

从此,他得到了

有人能帮忙解释一下为什么这里的结果依赖于 n 吗?谢谢!

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    考虑抛掷的字符串,写下重复或单次出现的标记。然后你得到例如:dsddsssds。给定重复的数量nd= n x / 2nd=n/2n_d = (n-x)/2以及单身人士的数量ns= xns=n_s = x,这些代币的分布是随机的,最后一次抛掷重复的概率是nd/ (ns+nd) = ( n x ) / ( n + x )nd/ns+nd=n/n+n_d/(n_s+n_d) = (n-x)/(n+x)。这和你得到的结果不同,但也没有意义。如果x = 0=0x=0,一切都肯定会消失,那么为什么概率n2 n 1 < 1n2n1<1\frac{n}{2(n-1)}<1? 这表明公式是错误的(或者我遗漏了什么?)。
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最佳答案
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Jaynes 说,如果你知道到目前为止投掷的次数是nnn并且记录的长度是y那么你就会知道n y2n2\frac{n-y}{2}湮没。

第一次抛掷没有导致毁灭,因为没有前一次抛掷,所以剩下的n y2n2\frac{n-y}{2}毁灭发生在n 1n1n-1其他投掷,即平均n y2 n 1 n2n1\frac{n-y}{2(n-1)}每次可能的掷骰子都会导致毁灭性的后果,包括最后一次掷骰子。

所以知道nnny关于最后一掷的影响的信息很丰富,因此它们出现在(15.35)中。

如果你不知道的话,这没什么帮助nnn尽管y是实质性的,尽管例如知道= 0=0y=0会让你相信,不管怎样,最后的决斗必定会导致毁灭nnn是(并且还告诉你nnn是均匀的)。但是n 02 n 1 1n02n11\frac{n-0}{2(n-1)} \not = 1为了n > 2n>2n>2,事实上n y2 n 1 n2n1\frac{n-y}{2(n-1)}并不是最终掷骰子导致全军覆没的确切概率,即使nnny具有相同的奇偶性;随机游动的反射会造成扭曲000

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    我觉得 Jaynes 计算的是 P(A|y,n),而不是 P(A|x)。虽然 y 是 x 的长度(意味着知道 x 意味着知道 y),但它们似乎不一样,我理解错了吗?
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    @username123: Jaynes 的最终记录是x其长度为y. 在这里,通过可交换性,y(连同nnn)就足够了,细节x不添加超出其长度的有用信息。这意味着A∣x n = PA∣yn 一个n=一个nP(A \mid x, n)=P(A \mid y, n)。我必须说,我并不喜欢杰恩斯和他的风格或论点,但这并不意味着他总是错的。
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玩家看到的是最后一次掷球后的记录,而不是最后一次掷球的。如果最后一次掷球导致全败,则最后一次掷球将不会记录在记录中。此外,玩家看到y,不仅仅是nnn。 如果y没有观察到答案就是1 / 41/41/4但当我们知道毁灭的总数时,我们就会有一些关于一个P(A)

认为= n=ny=n我们知道没有发生过灭绝事件,所以一个P(A)必须为零。如果 = n 2=n2y=n-2我们知道有一次失败,所以我们需要知道这是最后一次投掷的概率。这将是1 / n1/n1/n,公式给出1 /n 1 1/n11/(n-1). 在典型情况下,y将在附近/ 2n/2n/2, 自从1 / 41/41/4掷骰子会导致毁灭,每次掷骰子都会取出两条记录。然后公式给出1 / 41/41/4为了一个P(A),正如预期的那样。

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    两者都不1414\frac14也不n y2 n 1 n2n1\frac{n-y}{2(n-1)}是精确的,即使=n2=n2y=\frac n2并且它们具有相同的奇偶性。例如,A n = 8 , y= 4 =2181648≈0.3329一个n=8=4=21816480.3329P(A \mid n=8, y=4) = \frac{21816}{4^8} \approx 0.3329尽管n y2 n 1 =414≈0.2857n2n1=4140.2857\frac{n-y}{2(n-1)} = \frac{4}{14} \approx 0.285714= 0.2514=0.25\frac14=0.25
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