大数据分析如何让城市更智慧

创新的想法总是会获得牵引力，并且随着它们在各国乃至全球范围内的扩展而无法抑制。前进的过程体现了人类的生存，尽管最近的技术已经彻底改变了我们前进动力的方式。

今天，进步的革命随处可见，尤其是大数据在我们日常生活中的应用。我们的文明可以通过算法处理大量数据，让我们对自己的选择有更详细的了解。

随着大数据和物联网的交织越来越紧密，这只会在许多重要方面提高我们的生活水平，创造可持续的效率并培育智慧城市。

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如果各大城市现在投资智能交通系统，那么到 2030 年，它们每年将节省约 8000 亿美元。除此之外，智能交通系统还以其他一些方式做出贡献，包括：

此外，任何升级的交通选择都会吸引寻找新地点的老牌企业，就像他们对初创企业一样。

任何企业都想知道他们的员工和客户能够使用高效的现代交通工具。这种访问降低了企业在油耗和交付成本方面支付的年度预算。

大数据跟踪交通基础设施需求和成本，帮助城市确定以最有效的方式扩展公共交通选择的方式。它定义了城市的哪些区域需要开放，以及人们对为此类项目筹集资金的倡议的接受程度。

因此，使用这种类型的大数据分析的城市被称为智慧城市，世界上许多地方都希望参与创新。

许多主要城市开始使用INRIX ，这是一种分析来自传统道路传感器网络和移动设备数据的系统。

旧金山大都会交通委员会每年通过 INRIX 的直接数据收集节省超过 250,000 美元。由于效率提高，巴尔的摩市议会每年可节省25,000 美元的燃料和劳动力成本。

与普遍看法相反，在打击犯罪方面，大数据实际上让警察和其他执法人员表现得不像老大哥，反而更像老大哥。数据分析使执法人员能够追踪真正的麻烦点和危险的罪犯。

许多地方机构开始使用PREDPOL或预测性警务系统，从每份报告中收集三个主要数据点：犯罪类型、事件发生地点和时间，以便在未来做出准确的警察部署决策。

一旦确定了高犯罪率活动，就可以在这些司法管辖区使用新的教育举措和外展计划。

自从使用 PREDPOL 以来，宾夕法尼亚州雷丁镇的犯罪率已降至 35 年来的最低水平，暴力犯罪率下降了 19%，入室盗窃案下降了 44%。加利福尼亚州圣克鲁斯的第一个案例也出现了类似的结果，入室盗窃案下降了 11%，抢劫案下降了 27%。

除了预测性警务外，FBI还投资 10 亿美元用于下一代身份识别系统，该系统结合使用DNA、指纹、3D 面部照片和语音识别来查明罪犯。随着智慧城市开始在其基础设施中实施这些系统，犯罪行为甚至会在发生之前就被绘制出来，并且可以在几秒钟内识别出犯罪分子。

大数据的收集和分析有助于教育工作者了解哪些学生需要帮助、他们为什么需要帮助以及确定他们擅长的领域。

教育工作者可以提供相关的个人和小组活动来支持每个学生的目标和需求。教师将能够在一致的基础上评估学生的进步，以挑战学生并帮助他们成长。

这些分析提供了更多关于学生进步的三维洞察力，同时让家长能够了解每个孩子的学习情况。

AltSchool 是首批提供这种个性化学习体验的K-8 年级学校之一，这种体验仅适用于发展中的智慧城市，例如旧金山和纽约。

教育领域大数据的引入鼓励各个年龄段的学生在家中舒适地进行远程学习。这些大规模的在线开放课程从数百万课程参加者那里收集数据，并对其进行分析以找出导致学生失败的问题领域。

在分析了数百万个数据点后，算法不断更新每门课程，以根据每个人的优势、劣势和偏好提供“自适应学习体验” 。

这些只是智慧城市使学校适应更个性化和远程学习平台的多种方式的两个例子，这可能会永远改变学习体验。

联合国表示，到 2050 年，世界上 66% 的人口将被视为城市人口。由于人口距离如此之近，这意味着无论背景、种族或经济状况如何，每个人都必须能够获得健康倡议。

大数据已经可以预测病毒的爆发，甚至可以追踪抑郁症病例。智慧城市将使用数百万个提供个性化医疗服务的传感器。智慧城市的许多市民将能够通过移动应用程序或遍布全市的独立售货亭激活他们的医疗服务。

Pulsepoint Respond是个性化应用程序的一个很好的例子，它可以提醒接受过心肺复苏术训练的旁观者他们附近区域内的心脏骤停。

最重要的是，智慧城市已经开始测试允许老年患者选择留在家中而不是在护理机构的系统。

这些类型的系统包括一个独立的桌子、一个带 Skype 的平板电脑和无线家庭传感器，用于病人和他们的远程护理人员之间的视频通信。

无线传感器监控房屋并发送有关安全情况的警报，例如未打开的炉子或半夜开门。对该系统进行测试后，研究表明该系统可以为每个人节省 85,000 美元，因为他们不必搬进护理机构。

如果大规模实施，智能能效系统可以通过使用物联网设备和大数据分析为美国节省超过 1.2 万亿美元。

世界上超过 75% 的能源消耗来自城市，而40%的市政能源成本仅来自街道照明。自从采用可根据市民需求自动调节亮度的智能路灯后，密歇根州兰辛市节省了70%的能源成本。

专家预测，到 2020 年，全球使用的此类智能灯泡和灯具将超过 1 亿个。北卡罗来纳州夏洛特等其他城市实施了智能建筑能源管理，将总能源使用量减少了 8.4%，将温室气体排放量减少了 20%。

此外，西班牙桑坦德镇在城市周围安装了 12,500 个空气污染和 RFID 传感器，将能源成本降低了 25%，并将废物管理成本额外降低了 20%。

智慧城市刚刚起步，但它们已经对环境和生活在其中的公民产生了重大影响。

一些专家认为，未来 5 年，城市可能每年投资近 4000 亿美元建设智慧城市。政府甚至发起了一项智慧城市计划，以帮助社区应对当地挑战并改善城市服务。

随着人们变得更健康、寿命更长，所有行业都有望看到繁荣，这最终将导致对食品和住房生产的新需求。

过去的传统方法几乎无法满足我们的生产需求，因为大数据和智能技术已经开始对我们的生活方式和文明发展产生巨大影响。