谈到人工智能，谷歌对其可能性并不陌生。由于该公司之前曾对自己的产品（例如 Google Photos）进行过试验，因此 Google 现在正在寻求将曾经被认为只能在电视上实现的壮举变为现实。

有问题的壮举被称为“缩放，增强”，它涉及近距离放大照片并增强图像以使每个人都可以识别它。在正常情况下，这样做只会让您陷入像素化的混乱局面。那么如何从大量像素中创建可识别的图像呢？谷歌的答案是深度学习。

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作为公司Google Brain 项目的一部分，Google 正在寻求结合两个神经网络，从仅仅 8 像素 x 8 像素的图像生成更清晰的图像。第一个神经网络称为调节网络，用于将源图像与其他高分辨率图像进行匹配。

第二个神经网络称为先验网络，该网络负责为源图像添加逼真的高分辨率细节。将两个神经网络的输出混合在一起的最终结果通常会产生包含合理数量的真实细节的照片。

关于这个系统要记住的一件事是最终图像不是真实的。创建的最终图像只是 AI对照片中主体实际长什么样的最佳猜测。虽然这项技术很有希望，但它距离像犯罪现场调查这样的电视节目中展示的照片增强技术还有很长的路要走。尽管如此，这项技术在未来可能会被证明是有用的。对这项特殊技术感兴趣的人可以在此处找到研究论文。

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