最近我提到了这样一个事实：人工智能工具很可能（很有可能）会接管许多人的工作。
对于那些发现自己失业的人来说，也许“如果你不能打败他们，就加入他们”的思维方式会得到回报。
也就是说，这是
人工智能创业理念
系列的第六部分，适合那些想要自己创业而不是寻找另一份工作的人。
由于电子商务的发展，网上购物现在比以往任何时候都更加方便。
然而，它也可能令人困惑，特别是当有如此多的选项和产品可用时。
在这种情况下，人工智能驱动的虚拟助手可以提供个性化推荐和无缝购物体验。
为在线零售商推出人工智能驱动的虚拟助理的过程需要许多不同的功能和技术。
关键技术的概述、过程的描述以及正在使用的人工智能虚拟助手的一些实例都包含在这篇博客文章的关于如何启动人工智能虚拟助手进行在线购物的分步说明中公司。
第 1 步：找出问题
找到您想要解决的问题是为在线零售业务推出人工智能虚拟助理的第一步。
对于您的客户来说，最大的“争论焦点”是什么？
是结账时间长、查找产品困难还是缺乏个性化推荐？
一旦您意识到问题，您就可以探索人工智能驱动的虚拟助手如何帮助找到解决方案。
例如，您的虚拟助理可以使用自然语言处理 (NLP) 来了解客户的搜索请求，并在客户在查找特定内容时遇到问题时根据他们的兴趣提出产品推荐。
第 2 步：选择合适的技术
一旦发现问题，下一步就是选择最好的技术来开发人工智能驱动的虚拟助手。
人工智能驱动的虚拟助理的成功取决于多种技术，包括：
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自然语言处理（NLP）
是人工智能的一个类别，处理计算机与人之间交互中自然语言的使用。
它使您的虚拟助手能够掌握消费者的询问并以类似人类的方式回答他们。
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机器学习：
称为机器学习 (ML) 的人工智能使您的虚拟助手能够从数据中学习并随着时间的推移变得更好。
提供个性化推荐并改善整个消费者体验取决于此。
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聊天机器人：
称为聊天机器人的计算机程序模仿与人类用户的对话。
它们为客户提供了一种与虚拟助理沟通的方式，使他们能够轻松获取信息并完成任务。
第 3 步：收集数据
收集数据是为您的在线零售业务推出人工智能驱动的虚拟助理的下一阶段。
其中包含有关客户的信息，例如过去的购买情况、偏好和人口统计数据，以及有关产品的信息，例如成本、可用性和功能。
对于开发机器学习算法和提供特殊建议，这些数据至关重要。
可以使用多种方法来收集它，例如消费者调查、网站分析和来自电子商务平台的信息。
第 4 步：训练 AI 模型
收集数据后的下一步是训练您的人工智能模型。
为此，您必须将数据输入机器学习算法，然后等待它们学习和预测。
多种机器学习算法，如决策树、随机森林和神经网络，都可以应用于此设置。
您尝试解决的问题的复杂性以及您拥有的数据量将决定哪种算法最适合您的用例。
第 5 步：构建聊天机器人
下一阶段是在训练人工智能模型后构建聊天机器人。
为此，必须将人工智能模型以及适当的功能（例如产品推荐、客户帮助和结账）嵌入到聊天机器人平台中。
聊天机器人的平台范围从 Dialogflow 到 Microsoft Bot Framework 和 Botpress。
您选择的平台将取决于您的技术知识、财务状况以及虚拟助理的特殊需求。
第 6 步：测试和迭代
一旦您的聊天机器人投入运行，对其进行广泛测试以确保其产生预期结果至关重要。
这涉及评估聊天机器人的整体精度、功能和用户体验。
根据实验结果，您的人工智能模型或聊天机器人平台可能需要进行一些更改才能更加有效。
在整个过程中继续测试和改进非常重要，直到您对结果感到满意为止。
第 7 步：启动并监控
一旦您对 AI 驱动的虚拟助手的性能感到满意，就可以向公众提供它了。
这包括将聊天机器人添加到您的网站并允许访问者使用它。
密切关注虚拟助理的有效性并收集消费者反馈至关重要。
这将使您能够发现任何需要开发的领域，并确保您的虚拟助理为您的客户提供尽可能最好的服务。
人工智能驱动的虚拟助理示例
亚马逊 Alexa
Amazon Alexa 是内置于 Amazon Echo 智能音箱系列中的虚拟助手。
Alexa 使用 NLP 和 ML 响应语音指令并执行各种任务，例如播放音乐、设置提醒和下亚马逊订单。
谷歌助理
Google Home 的智能音箱配备了虚拟个人助理 Google Assistant。
为了响应语音命令并执行一系列操作，包括播放音乐、设置提醒和响应查询，Google Assistant 使用 NLP 和 ML。
Shopify 的套件
Shopify 电子商务平台中内置的虚拟助手称为 Shopify 套件。
Kit 使用机器学习为商家推荐需要完成的任务，并帮助他们完成这些杂务，例如管理产品列表和营销活动。
结论
为您的在线商店启动人工智能驱动的虚拟助理可以带来许多优势，包括更好的转化率和更高的客户满意度。
选择正确的技术、获取必要的数据以及定期测试和迭代以提高性能对于成功至关重要。
如果采取适当的策略，人工智能驱动的虚拟助理可能会成为您的在线零售商的宝贵资产，有助于提供完美的购物体验并促进业务成功。
